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摘要
基于需求不确定和碳交易政策，为使多式联运经营人能制定低碳高效的运输方案，综合考虑铁路、水路班期和收货时间窗的约束，采用鲁棒优化描述需求不确定，构建以经济成本最小为目标的多式联运路径鲁棒优化模型，使用遗传算法检验模型的合理性和有效性。结果表明，铁路、水路的班期约束会产生等待时间进而产生等待成本；需求不确定的鲁棒优化不仅会增加19%的经济成本，而且在运输方式的选取上更偏向于低碳运输；多式联运经营人通过权衡最大遗憾值和经济成本之间的关系，使得其既能轻松处理货运市场的需求波动，又能响应低碳要求。
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