摘要

目的 探讨采用生物信息学方法,构建胶质瘤患者瞬时受体电位(TRP)基因家族表达的预后模型并进行验证。方法 从UCSC Xena数据库的TCGA target GTEx数据集中,提取癌症基因组图谱(TCGA)数据库523例低级别胶质瘤,171例高级别胶质瘤及基因组织表达(GTEx)数据库中105例正常脑皮质的RNA测序数据,使用R语言评估胶质瘤样本和正常脑皮质中TRP基因家族的表达差异;使用Lasso回归模型分析并构建TRP基因家族预后模型,并在中国脑胶质瘤图谱数据库(CGGA)中对该模型的预后效能进行验证,同时对高低风险评分的亚组进行免疫浸润分析。结果 TRP基因家族在胶质瘤中存在广泛的异常表达且与胶质瘤患者预后相关,并建立TRP基因家族相关的预后模型,在TCGA训练集中该模型的1,3,5年曲线下面积(AUC)值均大于0.8,在CCGA验证集中该模型的1,3,5年AUC值均大于0.6,证实该模型具有较好的预测价值。免疫浸润分析提示高风险评分组中患者免疫活性较差。结论 采用TCGA数据库成功构建TRP基因家族的预后模型,可为判断胶质瘤患者预后及指导临床治疗提供帮助。

  • 单位
    武警辽宁总队医院