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摘要
大气激光雷达已广泛应用于大气污染源水平扫描测量，而水平扫描测量激光雷达信号的消光系数边界值求解及廓线反演是其定量化应用的关键。针对这一问题，本文提出了一种基于改进的道格拉斯-普克算法（Douglas–Peucker，简称DP算法）确定消光系数边界值的新方法，并结合经典Klett方法实现水平扫描测量时的大气消光系数稳健反演。系统性地研究了经典DP算法在消光系数边界值求解时的性能及潜在的问题。在此基础上，提出将对数激光雷达信号与对应直线线段的偏离方差作为阈值控制手段，以替代经典DP算法中的最远距离阈值，从而更加准确获取对数激光雷达曲线的线性区间，进而利用斜率法求解消光系数边界值。通过消光系数反演结果的对比分析，验证了改进的DP算法的有效性。利用该方法反演的消光系数与周围空气污染监测站的PM10颗粒物质量浓度具有较高的相关性（＞0.88）。研究结果表明，本文提出的改进的DP算法可为水平扫描激光雷达信号的消光系数边界值求解以及廓线反演提供有效的方法。
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