一种基于双维度滤波和自适应定长化的FMCW雷达手势识别算法研究

作者：陈君毅; 蒋德琛; 王智铭; 曹佳禾; 王勇

来源：电子学报, 2023, 51(08): 2179-2187.

• 毫米波雷达
• 手势识别
• 深度学习
• 数据处理
• 实时推理

本文提出了一种基于调频连续波（Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW）雷达回波信号的手势识别算法：首先，提出一种双维度滤波算法，在距离和速度维度对手势回波信号进行滤波，有效地降低了系统的静态噪声；其次，将数据经过动目标检测（Moving Target Indicator,MTI）算法滤除时间维度噪声；然后，提出了时间自适应定长化的方法，在减少势信息损失的前提下保证了每个手势样本帧数的一致性；最后，建立距离多普勒网络（Range Doppler Net,RD-Net）进行训练分类.该算法在谷歌开源的deep-soli数据集中取得了98.28%的准确率，比数据集提出者的算法的准确率提升了11.11%.该算法在实时推理实验中取得了90.8%的准确率，具有更好的泛化能力.

• 单位
  电子工程学院