摘要
网络教学质量分类评估的模糊性较大,为了提高分类性能,提出一种基于移动终端的网络教学质量分类化评估系统。采用关联规则信息特征提取方法进行教学质量评估统计大数据预测,对教学质量评估的大数据进行了模糊统计时间序列模型构建,采用统计回归分析方法对教学质量评估大数据进行全样本分段检测,根据特征提取结果采用模糊C均值聚类方法进行教学质量评估分类化调度,结合联合判决检测方法进行网络教学质量分类化评估统计信息多维度回归分析,实现教学质量的量化评估,在移动终端环境下进行网络教学质量分类化评估系统的软件开发设计。仿真结果表明,采用该方法进行网络教学质量分类化评估的置信度水平较高,信息分类准确性较好,提高了网络教学质量的量化评估能力。
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单位浙江越秀外国语学院