水平井岩屑流量预测模型研究及应用

作者：王学强; 王翔; 雷银; 陈轶林; 徐煜

来源：石油工业技术监督, 2022, 38(10): 15-19.

DOI：10.20029/j.issn.1004-1346.2022.10.004

• 井眼清洁
• 岩屑称重
• 岩屑流量
• BP神经网络
• 预测模型

钻井过程中钻井液携带岩屑返出，为了监测井眼清洁情况，减少因井眼不清洁造成钻头泥包、井壁坍塌、卡钻、漏失等复杂钻井事故，影响钻井施工，因此需要实时、连续监测钻井返出岩屑数据。然而由于岩屑计量装置发生仪器失效或者采集数据包丢失时，引发岩屑数据不完整与不连续的问题，为井眼清洁监测带来了挑战。为此研究对比了3种岩屑流量计量预测模型，解决了由于岩屑称重装置失效或采集数据包丢失造成数据异常的问题，为减少非生产时间、井眼清洁监测与评价提供了可靠的手段。

• 单位
  中国石油西南油气田分公司