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摘要
作为天地一体化信息网络的重要组成部分,低轨卫星通信系统由于视角广、视点高,具有良好的连通性和覆盖性,越来越受到人们的关注。卫星网络技术的发展,对商业经济、国防建设以及人民生活都具有重要意义。同时,新兴科技产业的蓬勃发展所带来的海量数据,使得网络负载均衡问题成为卫星网络路由问题的重中之重。提出了一种基于软件定义网络架构的人工智能算法辅助路由策略的低轨卫星网络路由方案,利用软件定义网络集中计算的优势,计算基于人工智能算法的链路权重,通过地面控制器向星载交换机下发流表。在低轨卫星网络环境中,与传统的ECMP选路方案相比,所使用的基于机器学习的选路方案,使卫星网络链路的最大链路负载降低了10%以上,为海量信息带来的链路拥塞问题提供了有效的解决方法。
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