图像超分辨率技术研究

作者：陈萱华; 张静; 陶建平; 顾帅楠

来源：电脑知识与技术, 2023, 19(18): 15-17.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2023.0899

• 图像超分辨率
• 深度学习
• 卷积神经网络
• 计算机视觉
• 残差网络

图像超分辨率重建是计算机视觉中非常重要的技术，旨在从低分辨率图像恢复出高频信息，完善图像细节，重建高分辨率图像。作为热点问题，多年来，国内外的科学研究者们不断提出新的图像超分辨率方法，从传统方法到基于深度学习的方法，图像超分的质量得到了很大的提升。文章对图像超分辨率技术发展的脉络进行梳理，并深入分析了其中具有代表性的工作，评述其优劣以及未来的期望。