近红外技术预测放牧肉牛粪便组分

作者：徐锦前; 侯路路; 蒋梦宇; 闫瑞瑞; 王亚君; 辛晓平; 孙海霞^*

来源：草业科学, 2020, 37(01): 178-184.

• 近红外光谱分析
• 预测
• 放牧肉牛
• 牛粪
• 组分
• 模型
• 可行性

在中国农业科学院呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测研究站,以全粪收集法收集放牧牛粪便72份,采用偏最小二乘法(PLS),结合不同光谱处理和软件分析,建立放牧牛粪便中组分的近红外分析定标模型,分析碳(C)、氮(N)、有机物(OM)、酸性洗涤纤维(ADF)和中性洗涤纤维(NDF)的预测结果,探讨利用近红外光谱分析技术(NIRS)对放牧肉牛粪便组分进行分析的可行性。结果表明,C、N、OM、ADF、NDF的建模时决定系数(R2)分别为0.90、0.96、0.91、0.23、0.49;相对分析误差(RPD)分别为2.45、2.81、1.94、1.00、1.09。说明应用NIRS技术测定粪便中C、N含量可行,后续应用还需扩充模型数据量,提高精确度;对于OM、ADF、NDF则不可行,还需进一步研究分析。

• 单位
  中国科学院东北地理与农业生态研究所; 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所; 东北林业大学; 东北农业大学