闽江流域近年主要水质指标变化趋势及污染识别

作者：赵天旸; 石成春; 谢蓉蓉; 李家兵; 江华; 陈锦; 刘继辉^*

来源：渔业研究, 2022, 44(04): 324-335.

DOI：10.14012/j.cnki.fjsc.2022.04.003

• 水质
• 季节性肯达尔趋势分析
• 时序全局主成分分析
• 时空分布
• 闽江

水环境污染研究是全面治理流域污染的重要抓手。以闽江流域为例，采用季节性肯达尔趋势分析法对研究区域16个监测点位2004—2020年的水质变化趋势进行分析，并运用时序全局主成分分析方法对2017—2020年13个点位进行主要污染识别和污染分析。研究结果表明：1)支流的pH和DO高于干流，干流沿程表现为上中游低、下游高，COD和NH3-N在干流自上游到下游呈现先降低后升高，TP则为先增高后降低；2)季节性肯达尔趋势分析法显示研究区域pH和DO有好转趋势，而TP和NH3-N污染风险较高，部分点位需加强对COD的重视；3)采用时序全局主成分分析法，识别出研究区域目前水体污染压力主要来自NH3-N和TP,尤其需要加强流域内各支流的污染控制。

• 单位
  福建师范大学; 福建省环境科学研究院