摘要
对于病态的线性方程组,数值求解必须小心进行,为了加快算法的收敛速度,一种有效的方法是对原方程组作某些预处理.Kasenally和Simoncini给出了求解大型非对称线性方程组的最小联合向后扰动方法(Minpert算法).为了加快Minpert的收敛速度,我们结合右预处理技术,提出了收敛效果非常好的灵活的Minpert算法,即FMin-pert算法.数值例子表明FMinpert的收敛速度确实比Minpert快了很多,且有时收敛得比FGMRES更好.
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对于病态的线性方程组,数值求解必须小心进行,为了加快算法的收敛速度,一种有效的方法是对原方程组作某些预处理.Kasenally和Simoncini给出了求解大型非对称线性方程组的最小联合向后扰动方法(Minpert算法).为了加快Minpert的收敛速度,我们结合右预处理技术,提出了收敛效果非常好的灵活的Minpert算法,即FMin-pert算法.数值例子表明FMinpert的收敛速度确实比Minpert快了很多,且有时收敛得比FGMRES更好.