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摘要
本发明公开了一种基于水平集的CT胸片肺组织图像分割方法,解决CT图像中肺区域分割边界不精确、需人工干预、结果不稳定的问题。实现过程有：获取CT图像并预处理；构造能量泛函并设定初始零水平集；最小化能量泛函,得零水平集轮廓；从中选出候选肺部区域轮廓；逐个向内候选肺部区域填充轮廓；对填充结果进行形态学开、闭操作,移除小体积连通区域。本发明提取了图像的边缘信息,基于先验知识设计了稳定的轮廓筛选策略,有效的筛选出候选肺部区域轮廓,最后基于轮廓高度信息设计了轮廓填充的优化方案。本发明图像分割结果鲁棒,精度高,是一种全自动的图像分割方法。本发明提取出了CT图像肺部区域,可用于后续对CT图像肺部区域分析。
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