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摘要
针对冰雪气象下除冰保障过程的精细化管理及预测精度低下的问题，提出了一种基于时空关联动态贝叶斯网络的飞机地面除冰保障过程预测方法。系统性分析除冰保障过程的基础上设计了面向离港除冰队列的时空关联节点判别方法，基于K近邻算法简化关联节点并构建了变结构动态贝叶斯网络模型。研究基于核注意力机制的除冰保障节点先验概率密度估计方法，结合条件概率更新结果构建了面向不同状态的飞机地面除冰保障过程动态预测方法。实验结果表明：所提方法在考虑除冰保障演化不确定性的基础上实现各节点的动态预测，平均绝对误差为2.34min，整体精度相比其他方法最大提升8.66%，为地面除冰运行战术组织及决策控制提供有效依据。
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单位中国民航大学; 自动化学院
