考虑经济性与快速性的虚拟电厂多目标优化调度

作者：张叔禹; 刘永江; 张国斌; 郭瑞君; 辛晓钢; 唐宁宁^*; 陈曦

来源：内蒙古电力技术, 2020, 38(02): 1-6.

• 风火互补
• 捕食遗传算法
• 虚拟电厂
• 多目标优化
• 风电消纳

风电大规模并网对电网产生很大影响,为保证电网安全运行,需要通过火电厂快速调节负荷来平抑风电出力的波动。火电机组在低负荷运行时经济性较差,且频繁调负荷会导致机组的安全性和寿命降低。为了解决上述问题,提出风火互补发电,将风电场与火电厂构成虚拟电厂统一参与电网调度。通过理论分析,建立了考虑经济性和快速性的虚拟电厂多目标优化调度模型,采用改进的遗传算法进行求解。通过对不同场景的算例进行仿真分析,结果表明,多目标优化调度模型在满足电网调度时间要求的前提下,可以实现虚拟电厂经济性最佳。同时,给出了多目标优化模型权重系数的选取策略,并分析了虚拟电厂的风电消纳能力。

• 单位
  国电南瑞科技股份有限公司; 内蒙古电力科学研究院; 华北电力大学