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摘要
针对传统信号传播模型对环境适变能力差,且定位精度不高的问题,提出一种动态RSSI加权系数模型。在邻近接入点(AP,access point)多次测取信号接收强度(RSS,received signal strength),经过高斯滤波算法对采集的RSSI进行数据滤波处理,再对分组数据赋予加权系数得到待定位节点邻近点RSSI均值。进而合理改进传统信号传播模型环境参数的A,n值估计,得到满足具体环境的动态自适应室内定位精度要求。实验结果表明:该方法适应多变环境的室内定位要求,并提高了定位精度。
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