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摘要
由于网络规模和复杂性不断增加,信息技术服务不能停止,所以现在这种需求如何主动的网络管理是非常显著的,并且有必要使用主动识别可能损害网络正常操作的路径选择模式的方法;针对自动化管理发现和预防潜在问题,提出并比较了基于统计过程主成分分析和蚁群优化元启发式的两种新型异常检测算法;执行IP数据流的主成分分析,代表每秒传输的比特、分组和流量,以及提取描述性流属性,如源IP地址,目的IP地址,源TCP/UDP端口和目的 TCP/UDP端口,通过使用动态时间扭曲度量的修改来将该签名与实际网络流量进行比较,以识别异常事件。
