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摘要
准确把握社会情绪的变化特征并分析其影响因素有助于为政府决策提供支持。社交网络将传统单向性的信息传播方式转变为多元互动的交流结构,进一步放大了突发公共卫生事件中社会情绪的流变性,把控情绪强度及倾向可为精准施策提供有力支撑。该文借鉴心理学中情绪维度划分模型,将社会情绪分为7种类型、3个强度等级;考虑不同类型情绪具有不可叠加性,为尽可能还原文本表达的全部情绪类型,结合句法规则与情绪词典,提出基于单篇文本提取7种情绪类型的方法,并以国内新冠疫情事件为研究案例,按照事件的发展阶段进行社会情绪的时空特征和事件驱动因素分析。研究表明,该方法能从多维度、多层次挖掘社会情绪各阶段的变化特征,为政府决策提供引导策略。
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单位虚拟地理环境教育部重点实验室; 南京师范大学; 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
