互联网迅速发展的带动了线上电商平台的崛起,不同用户对产品的评价将间接对其他用户购买产品起到影响作用。本文对亚马逊的产品数据进行了一定的研究,提供RFMP模型以衡量商品的潜在价值。针对用户购买时产生的数据分别计算R、F、M、P的值,随后通过TF-IDF算法划分情感等级,利用朴素贝叶斯算法计算情感倾向,最后采用熵值法确定R、F、M、P的权重,得到RFMP的综合评价模型,确定销售函数并以此衡量商品的潜在价值。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
