机器学习常见算法在建模中的对比

作者：程靖泽

来源：电子制作, 2018, (20): 43-62.

DOI：10.16589/j.cnki.cn11-3571/tn.2018.20.019

• 线性回归
• LR
• SVM
• 特征工程

本文介绍了判别模型中的机器学习算法如线性回归(Linear Regression),逻辑斯谛回归(Logistic Regression, LR)和支持向量机(Support Vector Machine, SVM)等,并说明了算法的基本原理。以预测房价为例,对整个建模流程进行展开,如数据清洗、特征工程、模型选择、防止过拟合的正则化手段。并详细说明了其中的方法效果如特征选择、特征降维、归一化、标准化等。最后,展示了不同方法在回归预测问题中的效果、性能。