脑膜瘤病理级别基因诊断芯片数学模型的建立

作者：陶英群; 卢亦成; 骆纯; 魏庆; 李瑶; 白如林; 蔡如珏; 董艳; 楼美清; 陈志刚; 丁学华; 候立军

来源：中华神经医学杂志, 2006, (01): 6-9.

• 脑膜瘤
• 表达谱芯片
• 基因
• 聚类 Meningiomas
• cDNA microarrays
• Gene
• Clustering

目的根据脑膜瘤基因表达谱,寻找脑膜瘤病理分级(WHO2000标准)的分子生物学依据,并建立脑膜瘤病理级别基因诊断芯片的数学模型。方法利用cDNA芯片技术建立24例脑膜瘤基因表达谱数据库,应用生物信息学分析软件GeneMaths2.0对脑膜瘤基因表达谱数据进行“非监督”样本聚类分析(Hierarchical聚类),将聚类结果与脑膜瘤样本的病理级别进行相关性分析;应用SAS9.0软件,用“贝叶斯判别法”建立脑膜瘤病理级别诊断的判别函数方程;对于脑膜瘤基因表达谱的数据可靠性,应用点杂交(DotBlot)实验进行了验证。结果脑膜瘤基因表达谱样本聚类结果与其样本的病理级别存在高度相关性;筛选出5条基因,...

• 单位
  复旦大学; 遗传工程国家重点实验室; 上海长征医院; 中国人民解放军第二军医大学