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摘要
在气象站点稀疏、气象数据少的山区，气象数据离散、精度低，不能满足山区开展精细化气象服务的需求。针对复杂地形条件的气象数据插值，不同插值方法显著影响相对湿度等气象数据精度及适用性。以玉溪山区为研究区域，选取2011—2019年10个训练站点的相对湿度实测数据，使用多元回归与残差分析相结合的AMMRR法与基于薄盘样条理论的ANUSPLIN插值软件进行空间插值处理，并模拟研究区域内相对湿度的空间分布，进行模拟精度检验，对比2种方法的插值结果。结果表明：(1) AMMRR中多元线性回归模型模拟效果可以满足建模精度要求，但插值结果仍存在部分地区与实际情况出入较大的问题。(2) ANUSPLIN的MAE为3.34、MRE为0.05、RMSE为3.91,3种精度评价指标均更低，空间插值结果更加稳定且精度更高，能更好地反映相对湿度在山区的分布情况。(3)玉溪山区相对湿度分布趋势总体表现为西南部与北部较高而中部较低。该研究可补充玉溪山区相对湿度的数据空缺，为市县区域经济作物病害防治及产量精准预测提供基础数据支持，并为站点较少的复杂山区选择空间插值方法提供参考。
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单位南京信息工程大学; 江苏省农业气象重点实验室
