一种新的求解多目标优化问题的遗传算法

作者：梅羚; 李元香; 郑波尽

来源：计算机工程与应用, 2005, (30): 40-42.

• 多目标优化
• 精英空间
• 郭涛算法
• 多种群 multi-objective optimization
• elite space
• GTA
• multiple subpopulation

提出一种新的求解多目标优化问题的算法-GGGA。该算法运用几何斜率Pareto选择的精英策略,多个子种群从求解目标的不同方向进行区域演化,并借鉴了郭涛算法的多父体杂交算子。数据实验表明这是一种可行的有效算法。算法避免了基于Pareto占优比较的复杂性,在解空间的多样性和快速收敛性方面也显示出优越性。