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摘要
基于三源融合格点实况降水资料，以岷江上游面雨量为研究对象，采用多种评估指标，对2019年4月—2021年12月SWCWARMS、ECMWF、GRAPES＿MESO模式及四川省智能网格的面雨量预报效果进行检验评估，并在此基础上采用回归集成、TS集成和Nash系数集成等方法开展了面雨量集成预报研究。结果表明：智能网格和ECMWF在岷江上游面雨量预报中的效果较优。面雨量分级检验中，4种单模式预报的TS评分随着量级增大而逐渐降低，空报率和漏报率逐渐增大，ECMWF在小雨预报中效果最好，智能网格在中雨预报中优于其他模式，SWCWARMS在大雨预报中占优。面雨量集成预报能较好地提升预测效果，3种多模式集成方法对比，回归集成的误差更小，而AS评分和效率系数更高。面雨量分级预报中，小雨预报宜采用3个模式多元回归集成，中雨预报宜采用4个模式TS集成，而大雨预报应考虑3个模式TS集成。
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单位四川省气象服务中心; 四川省气象台
