基于动态贝叶斯网络情景推演的危化品事故应急处置研究

作者：张江石; 冯娜娜

来源：安全与环境学报, 2020, 20(04): 1420-1426.

DOI：10.13637/j.issn.1009-6094.2019.0752

• 公共安全
• 动态贝叶斯网络
• 情景推演
• 应急处置
• 危险化学品事故

由于危险化学品事故的演化路径具有不确定性和动态性的特点,往往很难科学地采取应急处置措施。以天津港"8·12"事故为例,基于外部环境、事件情景、应急处置3类情景要素分析危险化学品事故的情景演变路径,结合动态贝叶斯网络构建情景推演模型,利用联合概率公式计算情景发生概率,来实现危险化学品事故中关键情景的推演,便于有针对性地采取应急处置措施。推演结果表明:应加强事故初期的应急处置力度,遏制事态发展;事故发展中期,救援难度非常大,宜尽量争取应急疏散时间,避免人员伤亡;进行应急处置时,要统筹考虑各种内外部因素及事故演变的具体情况,特别要阻止向事故扩大的趋势转变。

• 单位
  中国矿业大学（北京）