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摘要
阐述一种基于强化学习（RL）的方法，用以改善空中运行安全，解决空管运行风险控制中存在的问题。通过分类和辨别空管运行系统风险预测的风险等级和风险因素，从而探求空管风险环境状态，探讨了建立空管风险控制智能决策模型，针对不同的飞行运行状态，研究了优化空管执行决策的有效方法。由于引入RL技术，空管运行的可靠性得到了显著改善，可以有效地减少空管安全风险。
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阐述一种基于强化学习（RL）的方法，用以改善空中运行安全，解决空管运行风险控制中存在的问题。通过分类和辨别空管运行系统风险预测的风险等级和风险因素，从而探求空管风险环境状态，探讨了建立空管风险控制智能决策模型，针对不同的飞行运行状态，研究了优化空管执行决策的有效方法。由于引入RL技术，空管运行的可靠性得到了显著改善，可以有效地减少空管安全风险。
