基于假设检验的雷达近邻目标距离统计分辨限——幅度随机分布

作者：张云雷; 卢建斌; 田树森; 李厚朴

来源：信号处理, 2020, 36(10): 1735-1743.

DOI：10.16798/j.issn.1003-0530.2020.10.014

• 假设检验
• 距离超分辨
• 统计分辨
• 最小均方误差估计
• 随机分布

基于假设检验的统计分辨研究能够衡量统计意义下的分辨能力,还能够突破瑞利限的限制。当前研究均假定两目标的回波幅度为确定情况,实际中雷达观察的快起伏目标回波服从随机分布。基于随机分布假设,本文推导了两近邻点目标的距离统计分辨性能。研究表明,两种假设下的检验统计量均服从加权卡方分布,统计分辨概率和波形、幅度相关系数、回波信噪比等多种因素有关。仿真验证了理论推导的正确性,并且与应用于时延分辨的MUSIC算法相比,该方法具有更好的距离超分辨性能。

• 单位
  中国人民解放军海军工程大学; 电子工程学院