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摘要
【目的/意义】以信息论为理论基础，提出综合属性和关系的专利网络社区发现和核心专利识别方法，旨在平衡专利的个体特质性和网络整体性。【方法/过程】在构建专利引用网络的基础上，利用德温特手工代码和关键词参与Walktrap社区发现算法，实现专利技术领域细分。在技术领域细分条件下，综合属性和关系构建专利识别指标体系，量化表征专利重要性并以此为依据识别核心专利。【结果/结论】实证表明：该方法兼具专利识别指标体系和网络分析技术关系的优点；在细分技术领域的条件下，识别结果更加精准。【创新/局限】囿于研究内容等原因，仅从引用关系角度探讨了综合属性和关系的专利网络分析方法，未来将继续探究其他关系的影响。
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