基于词向量的npm包推荐标签方法

作者：孙凯; 刘宣彤; 张莉^*; 刘华虓; 王禹; 郜山权

来源：吉林大学学报(理学版), 2022, 60(05): 1097-1102.

DOI：10.13413/j.cnki.jdxblxb.2021222

• 标签推荐
• npm包
• 词向量

针对开源npm(node package manager)社区标签机制不完善的问题，提出一种自动为开源第三方库npm包推荐标签的方法.首先，根据npm社区中现有标签间的关联关系对标签聚类，在解决标签同义词问题的同时建立标签库；其次，利用词向量技术计算npm包的Readme文档与标签库中标签的语义相关程度；最后，根据相关程度对标签进行排序，生成标签推荐列表并完成标签推荐.实验结果表明，该方法可有效地为npm包推荐标签，准确率Recall@3为49.1%, Recall@5为56.3%, Recall@10为66.9%.

• 单位
  吉林大学; 外交学院; 白城医学高等专科学校