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摘要
基于人工脉冲神经网络建立新型门诊静脉采血智能预约平台。在数据源整合处理模块中，基于脉冲神经网络设计局部递归的人工脉冲神经网络，实现多类型预约数据源的整合处理。在序列特征挖掘模块中，利用多层双向LSTM网络建立PDCA模型，提取门诊静脉采血预约数据的形态特征和语义特征，通过多层双向LSTM网络融合序列特征实体信息。在预约模块中，门诊静脉采血智能预约主要通过自助设备与互联网来完成，通过JavaScrip编写自助设备与互联网页面的门诊静脉采血预约程序。平台数据库由多种数据表构成，具体包括医生信息表、预约时间点分配表等。平台性能测试结果显示，设计平台的数据库每秒查询率更高，最高可达到54239次，信息抽取准确率最高为98.60%。
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单位四川大学华西医院
