基于一种新而有效的概率准则，白和巫构建了一个求解大型线性方程组的贪婪随机Kaczmarz(GRK)方法。结合贪婪策略和Heavy-Ball技术，提出了带动量GRK方法(m GRK)，并且建立了m GRK方法的全局线性收敛性理论。最后，数值实验表明m GRK方法在迭代步数和计算时间方面均优于GRK方法。
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