当前已有的电力物资采购数据特征提取方法存在提取精度低的问题，为此，提出了基于人工蚁群算法的电力物资采购数据特征提取方法。更新电力物资采购数据信息素，完成电力物资采购数据特征的识别。构建采购数据的频域模型，利用人工蚁群算法计算采购数据频域特征的隶属均值，对电力物资采购数据平滑处理。建立电力物资采购数据特征响应函数，实现了电力物资采购数据特征的提取。实验结果表明，该研究设计的方法可以通过提供数据特征主成分贡献率和特征间关联度，提高数据提取质量和精度，具有更好的特征提取性能。
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