采用卷积神经网络的小幅文本图像重聚焦算法

作者：王康康; 王柯俨; 李云松

来源：西安电子科技大学学报, 2018, 45(04): 80-85.

• 散焦模糊
• 维纳滤波
• 卷积神经网络

针对文本图像拍摄过程中的散焦模糊问题,提出一种基于卷积神经网络的图像重聚焦算法.首先分析了传统的维纳滤波方法,并对其进行变形;然后将频域相除转化为循环卷积,并将该卷积核进行奇异值分解,从而将二维卷积转化为一维卷积.在重点考虑循环卷积、一维卷积核的基础上,设计出了一种新的卷积神经网络结构.该网络结构不但能够模拟维纳滤波的去散焦模糊过程,还能在不显式计算散焦模糊核的情况下恢复图像,并具有良好的抗噪声性能.同时,该卷积神经网络还具有收敛快、参数不敏感的良好特点.

• 单位
  西安电子科技大学; 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室