面对日益复杂的雷达,提高发现概率并降低虚警概率已成为雷达信号分选的关键技术。提出一种基于BFSN聚类分选结合数据融合的新的多模雷达信号分选方法。仿真结果表明,该方法能够克服传统方法在分选多模雷达信号时造成的增批等问题,并能做到实时、准确分选。最后给出一种计算可信度的方法。