基于边缘检测的乳腺癌细胞核分割预测图融合算法

作者：闫伟鑫; 吕晓琪; 谷宇

来源：内蒙古科技大学学报, 2023, 42(01): 41-70.

DOI：10.16559/j.cnki.2095-2295.2023.01.008

• 乳腺癌
• 边缘检测
• 细胞核分割
• 预测图融合

目前针对病理学图像中的乳腺癌细胞核分割研究中，乳腺癌细胞核分割结果中存在边缘欠分割，过分割等问题.由此提出了一种基于边缘检测的分割预测图融合算法(UDE-M),该算法主要为两个步骤，一是通过U-Net, DeepLab V3对数据集进行训练获取分割预测图，二是通过算法中的逻辑判别规则进行融合获取最终的分割结果.研究结果表明：UDE-M算法Accuracy值达到了92.5%, Precision值达到了77.3%,Recall达到了83.8%,F1分数值达到了80.4%,相比于U-Net和DeepLab V3以及文中组成的FDE-M模型和SDE-M模型，能够更加有效对乳腺癌细胞核进行分割.

• 单位
  内蒙古科技大学; 内蒙古工业大学