基于偏自相关分析和残差修正的径流量GRU预测模型

作者：严春华; 张玥; 姜中清; 梅杰; 高志发

来源：水力发电, 2023, 49(09): 23-28.

• 径流量预测
• 偏自相关分析
• 残差修正
• GRU
• EMD
• 模型

由于河流径流量具有不规律随机特性，高精度预测径流量始终是一个难题。为了解决此问题，提出了基于GRU(Gated Recurrent Unit)算法构建径流量的预测模型。首先，通过对径流量偏自相关分析，确定了GRU预测模型的时序步长，以确定影响径流量的历史片段长度；其次通过GRU对径流量进行建模并得到估计残差；由于径流量的非稳定性，为了降低径流量的预测偏差，再次应用EMD(Empirical Mode Decomposition)方法对残差部分进行预处理，最后利用GRU对残差部分进行修正，以提高径流量预测精度。结果表明，此方法对径流量的预测精度高于其他模型，为洪水预报的准确度提供了技术支持。

• 单位
  江苏省水利勘测设计研究院有限公司