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摘要
本发明公开的一种面向MEC的边缘视频缓存服务器部署规划方法,获取基站节点用户请求的历史数据；根据服务器部署约束条件限制,任选一个服务器部署方案,求得每个采样时刻基站请求数据下的最优化预设的第一目标方程的值,进而求其时间平均均值,保存该部署方案以及该均值作为一个神经网络训练样本；重复上述步骤,直至获取预设数目个训练样本用于训练神经网络；根据神经网络和预设的第二目标方程得到适应度函数F,利用遗传算法求出F的最优值和对应的染色体,即得到最优的视频缓存服务器部署方案。该方法考虑了用户请求动态变化的情况下,减少服务器运营成本,提高用户质量,减少传输时延,以响应超高清视频等业务需求。
- 单位
