电子束莫尔条纹的智能提取及其特征参数分析

作者：郭泉良; 龙井华; 白雁力; 廖昱博; 陈家堉; 付文勇; 刘进元

来源：深圳大学学报(理工版), 2018, 35(01): 35-38.

DOI：10.3724/SP.J.1249.2018.01035

• 核仪器仪表
• 超快诊断技术
• 短磁聚焦分幅变像管
• 电子束莫尔条纹
• 巴特沃斯滤波器
• 区域匹配算法

电子束莫尔条纹的强度、角度、距离和线宽等特征参数是分析短磁聚焦分幅变像管成像性能,探讨像管空间分辨性能提升的重要信息.为提升莫尔条纹的提取和参数分析效率,采用巴特沃斯低通滤波器、阈值选取算法和区域匹配算法,通过Matlab的GUI界面对条纹提取和参数分析,实现了智能操作和批处理.研究结果显示,电子束莫尔条纹信息的提取时间为12 s,莫尔条纹倾斜角度和间距的提取结果与人工操作的差异分别仅为1.75%和3.13%.该方法可实现条纹信息的批处理,有效提升海量信息中电子束莫尔条纹的提取及其参数分析效率,为研究短磁聚焦分幅变像管的空间分辨性能提供可靠数据.

• 单位
  深圳大学