基于聚类与Hough变换的交通标志检测方法

作者：苗丹^*; 卢伟; 高娇娇; 李哲

来源：计算机系统应用, 2019, 28(11): 213-217.

DOI：10.15888/j.cnki.csa.007141

• 交通标志检测
• 图像分割
• 聚类
• Hough变换

交通标志检测是进行交通标志识别系统的关键技术,提出一种基于图像的颜色和形状进行交通标志检测的方法.首先对图像进行灰度拉伸和噪声滤出的预处理,然后利用改进的K-means聚类算法对彩色图像进行颜色分割,最后采用基于Hough变换的形状检测技术对交通标志中的特殊形状进行定位,从而实现交通标志的检测.实验结果显示,该方法在各种复杂背景条件下检测出结果的平均正确率达到93.0%,优于同条件的算法且具有较高的实时性.

• 单位
  电子工程学院; 邢台学院