摘要

Deepfake(深度伪造)技术可以生成人类肉眼无法辨别的虚假图像、视频,Deepfake与社交网络结合会给个人和社会带来极大的信息安全隐患.因此,能够自动检测和评估数字视觉媒体完整性的技术方案就显得尤为重要.从深度学习检测算法、数字来源取证和生命日志记录3个方向,回顾了Deepfake检测技术的发展现状,分析了不同反制方案面临的风险与挑战.研究表明,目前没有一个完美的解决方案能够有效应对Deepfake技术的现实威胁.最后,立足我国基本国情,对我国Deepfake检测技术的发展提出了建议.

  • 单位
    国家计算机网络与信息安全管理中心