基于关联分析和遗传算法优化BP的隧道围岩变形预测

作者：王文玉; 王希良^*; 张骞

来源：铁道标准设计, 2020, 64(05): 126-132.

DOI：10.13238/j.issn.1004-2954.201906130004

• 隧道工程
• 围岩变形
• 预测
• 灰色关联分析
• 遗传算法优化BP

隧道工程处于岩土介质中,岩体自然因素与隧道围岩变形难以用确定的关系表述。因此,通过现场监测隧道变形情况,预测隧道围岩变形具有重要意义。选取我国地势第二阶梯的川陕鄂黔中、低山区,以吴家沟隧道为依托,基于灰色关联分析,选取影响隧道围岩变形的主要因素,基于生物进化的思想,用遗传算法优化BP神经网络,并验证该算法的正确性和精确性。应用工程实际,得到空间维预测结果,为实际应用提供借鉴。结果表明,在隧道围岩变形预测中,遗传算法优化神经网络比原始算法精度高,满足隧道围岩变形预测精度的需要,对长大高风险隧道围岩变形预测有一定的参考意义。

• 单位
  石家庄铁道大学; 交通运输学院