肿瘤专科医院2647例超长住院日患者分布特征及影响因素分析

作者：吕青海; 刘罡^*; 周红艳; 比确子拉; 王欢; 吴兰

来源：中国肿瘤, 2019, 28(03): 198-201.

• 肿瘤患者
• 超长住院日
• 肿瘤医院
• Logistic回归模型

[目的]分析肿瘤专科医院超长住院患者超长住院日的形成原因,探讨缩短平均住院日的方法。[方法]收集四川省肿瘤医院2017年度56 948例出院患者(排除非医嘱出院患者)病案首页资料,对超长住院日(住院时间≥30d)患者的性别、年龄、疾病类型、出院科室、住院费用等分布特征进行统计分析,采用非条件Logistic回归模型分析超长住院日形成的相关影响因素。[结果]超长住院日患者2647例,占同期出院患者总人数的4.65%。全年出院患者住院日的几何均数为7.25d,超长住院日患者住院日的几何均数为42.42d。超长住院日患者以40～59岁年龄组最多(1403例,53.00%),其次为60～79岁年龄组(959例,36.23%),40～79岁中老年人群合计占89.23%。超长住院日患者主要集中在气管/支气管/肺恶性肿瘤(17.38%)、乳腺恶性肿瘤(17.34%)、宫颈恶性肿瘤(15.49%)、直肠恶性肿瘤(7.97%)和胃恶性肿瘤(5.48%)等病种,前10位病种合计占全部超长住院日患者疾病总数的77.56%;主要分布在放疗科(34.49%)、妇瘤科(21.38%)、腹部肿瘤内科(8.20%)、老年肿瘤内科(6.20%)、胸外科等科室(5.14%),前10位出院科室合计占全部超长住院日患者出院科室的90.18%。多因素Logistic回归分析显示,术后感染(OR=19.866)、住院期间转科(OR=16.314)、住院期间会诊(OR=2.273)、住院期间手术(OR=2.044)、肿瘤分期(OR=1.471)是形成超长住院日的影响因素。[结论]规范诊疗行为、优化住院及服务流程、加强住院期间管理可以有效缩短住院时间。

• 单位
  四川省肿瘤医院