基于EMD分解的爆破振动信号主成分提取与分析

作者：张声辉; 高文学^*; 刘江超; 李小帅; 胡宇; 张小军

来源：工程爆破, 2022, 28(06): 8-14.

DOI：10.19931/j.EB.20210223

• 爆破振动
• HHT变换
• EMD分解
• 主成分提取
• 能量

爆破振动信号由于受到复杂环境条件的影响，具有瞬时非平稳性的特点，结合希尔伯特-黄变换(HHT)分析方法自适应性好的优点，通过经验模态分解(EMD)算法对崇礼国家跳台滑雪中心边坡爆破振动信号主成分进行了提取与分析研究。结果表明：EMD分解的各阶IMF分量呈现出一定尺度范围的模态，可以去除高频噪声和低频趋势项来实现爆破振动信号主成分的重点提取；爆破振动信号能量主要在60 Hz以下的低频段和0.1～0.3 s的时间段，提取主成分后的爆破振动信号频率分布稍有变窄，在10 Hz以下的边际能量显著降低，瞬时能量和振动速度曲线整体过渡性光滑度有所提高，峰值误差相对较小。因此，获取爆破振动信号主成分，可提高信号的局部时频特征，以准确评估建(构)筑物的爆破振动，并为保证爆破施工安全与边坡稳定提供参考依据。

• 单位
  北京工业大学