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摘要
针对因遥感图像中目标内容复杂多样，利用经典数学形态学提取遥感图像中的道路目标时，由于采用固定形状和大小的结构元素，导致道路的部分形态和空间特征丢失，难以得到较高的分割精度的问题。提出了一种基于自适应形态学重建的遥感图像道路提取方法，该方法首先采用多尺度结构元素对图像进行重建，对重建图像进行逐点极大值运算以获得自适应重建结果，然后将自适应重建开和闭运算组合后得到水平算子，利用该水平算子对图像形态特征进行度量从而初步将图像中的道路区域和非道路区域分开，利用形状滤波和孔洞填充获得准确的道路区域，最后采用快速并行细化算法提取出完整的道路中心线。仿真结果表明，该方法能够充分利用遥感图像道路形态和空间特征，准确提取出光滑的道路中心线。
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