基于改进混合神经网络的情感分析系统

作者：刘俸宇; 关杰文^*

来源：信息与电脑(理论版), 2021, 33(12): 45-48.

• 长短期记忆
• 递归神经网络
• 情感分析

随着电子商务的日渐成熟和人们消费服务需求的不断提升,商品和服务种类日渐增多。平台对于客户的需求要做大量的数据分析和调研工作,在旧有的机制下如何更加有效全面地分析出客户的需求不再浪费时间和资源是一个亟待解决的问题。客户消费情感更是其经济行为的一个重要方面,有效了解并掌握电商平台客户的消费情感成为解决问题的关键。针对客户消费情感分析中传统自然语言处理模型处理情感信息的维度单一问题,笔者基于自然语言处理和情感分析,从评论总结和评论内容两个角度出发,构建出一个基于随机森林和LSTM的混合框架对电商客户的评论数据进行多维度分析,从而满足电商对于电商客户的需求了解,更加全面有效地把握住商机。

• 单位
  电子科技大学成都学院