短期电力负荷组合预测方法研究

作者：罗勇; 郑金; 宁美凤

来源：郑州大学学报(工学版), 2013, (01): 78-81.

• 短期电力负荷预测
• 组合预测
• 小波神经网络
• 模糊聚类分析 short-term electric power load forecasting
• combination forecasting
• wavelet neural network
• fuzzy cluster analysis

为了解决短期电力负荷不同预测方法的预测角度片面性、预测精度差等问题,提出了基于小波神经网络(WNN)的组合预测模型.首先用小波神经网络预测模型和历史平均模型分别进行预测,然后再通过小波神经网络对两单一模型的预测值进行组合.相比BP神经网络组合模型,该组合预测模型的预测精度大大提高.该模型同时引入模糊聚类分析的方法选取组合模型的训练样本,减少了训练样本的冗余性,提高了预测模型的精度.

• 单位
  郑州大学