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摘要
行为识别是物体运动规律的最直观表述,高质量的识别结果对大多数应用领域来说至关重要。以往提出的行为识别方法的识别性能较低,在这种背景下,提出基于三维激光多帧图像的行为识别方法。所提方法通过对目标物体进行监控与追踪,得到可表述物体重要行为的三维激光多帧图像,对图像进行特征划分与拼凑得到特征向量,使用RBM结构的双层神经网络进行特征向量学习,得到物体行为特征分布情况,并利用向量分类器给出行为识别结果。实验结果证明,所提方法拥有很好的行为表述有效性,是一种高水准的行为识别技术。
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单位武汉城市职业学院
