摘要
一种基于广义多核支持向量机的模拟电路故障诊断方法,包括以下步骤:(1)采集模拟电路的时域响应信号,即采集所述模拟电路的输出电压信号;(2)对采集的电压信号进行小波变换,计算小波系数的能量作为特征参量,所有特征参量的集合即为样本数据;(3)基于样本数据,应用PSO优化广义多核支持向量机的正则化参数和折衷参数,构建基于GMKL-SVM的故障诊断模型;(4)以建立的基于GMKL-SVM的故障诊断模型作为分类器,对模拟电路的故障进行诊断。该发明中GMKL-SVM的分类性能优于其他的分类算法,同时应用PSO优化GMKL-SVM参数的方法亦优于传统获取参数的方法,可高效地检测出模拟电路的元件故障。
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