一种基于广义多核支持向量机的模拟电路故障诊断方法

作者：何怡刚; 张朝龙; 李志刚; 佐磊

来源：2016-01-25, 中国, ZL201610056544.9.

一种基于广义多核支持向量机的模拟电路故障诊断方法,包括以下步骤：(1)采集模拟电路的时域响应信号,即采集所述模拟电路的输出电压信号；(2)对采集的电压信号进行小波变换,计算小波系数的能量作为特征参量,所有特征参量的集合即为样本数据；(3)基于样本数据,应用PSO优化广义多核支持向量机的正则化参数和折衷参数,构建基于GMKL-SVM的故障诊断模型；(4)以建立的基于GMKL-SVM的故障诊断模型作为分类器,对模拟电路的故障进行诊断。该发明中GMKL-SVM的分类性能优于其他的分类算法,同时应用PSO优化GMKL-SVM参数的方法亦优于传统获取参数的方法,可高效地检测出模拟电路的元件故障。

• 单位
  合肥工业大学