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摘要
为了优化高校应对新冠疫情的管控措施，使用基于活动的个体出行模型结合传染病模型搭建可生成附有疫情传播信息的个体出行数据的仿真平台，在平台中验证高校应对疫情的管控措施效果并加以优化。对常态扫码管控进行优化后，验证无症状感染者比例及R0等特性均与奥密克戎毒株相符，且优化后每日确诊病例数，累计确诊病例数峰值及峰值时间均有改善。采用个体出行的异质模型仿真可更好解释COVID-19暴发的不可忽略的随机性质，采用更严格的扫码管控结合核酸检测优化措施可更好地遏制疫情传播，感染规模可降低约53.11%。
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