推荐模型的训练方法及装置

作者：陈雷; 吴乐; 张琨; 邵鹏阳; 连德富; 洪日昌; 张志强; 周俊; 汪萌

来源：2022-10-12, 中国, CN202211249909.1.

本说明书实施例提供一种推荐模型的训练方法及装置。该方法包括：首先,获取真实样本集,其中任意的第一真实样本包括第一用户的用户特征和第一业务对象的对象特征,以及指示所述第一用户是否对第一业务对象做出预定行为的第一行为标签；所述真实样本集涉及的M个用户被划分为与预设敏感属性的两个属性值对应的两组用户；接着,基于所述第一真实样本构造对应的虚构样本,所述虚构样本涉及的第二用户与所述第一用户分属于所述两组用户,所述虚构样本涉及的虚构业务对象与所述第一业务对象的相似度满足预设阈值,所述虚构样本的虚构行为标签具有与所述第一行为标签相同的标签值；之后,基于所述第一真实样本和虚构样本,训练所述推荐模型。

• 单位
  合肥工业大学