燃料电池客车驱动系统建模及能量管理策略优化研究

作者：严正峰; 王浩琳; 吴景铼; 张农

来源：重庆理工大学学报：自然科学, 2021, 35(09): 8-16.

DOI：10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.002

• 燃料电池客车
• 能量管理策略
• 遗传算法
• 模糊控制

针对燃料电池客车建模的复杂性,合理利用实验数据,在Matlab软件中建立了燃料电池客车动力系统的能耗模型。为了解决基于模糊控制的能量管理策略过于依赖专家经验的问题,提出了两种基于优化算法改进的能量管理策略:(1)利用遗传优化算法对模糊控制策略进行改进;(2)利用序列二次规划方法对基于规则的控制策略进行优化,建立燃料电池输出功率与动力电池SOC的函数关系。由于单个工况无法反映系统长时间运行时的性能,将对连续20个重复的中国典型城市公交工况进行仿真。仿真结果显示:优化后的2种控制策略的整车经济性均优于原模糊控制策略。优化后的控制策略有效避免了燃料电池输出功率频繁变化的现象,同时动力电池SOC维持在合理区间,可有效延长燃料电池和动力电池的寿命。

• 单位
  合肥工业大学